假设h1是什么意思

计量经济学中P值是什么意思？

p值,一般叫伴随概率,或者significantvalue。表示参数估计是显著性。一般在5%以下则称参数显著。P值的计算公式是=2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为p不等于p0时;=1-Φ(z0)当被测假设H1为p大于p0时;=Φ(z0)当被测假设H1为p小于p0时;总之,P值越小,表明结果越显著。

相关知识:假设检验：请问怎么选择h0和h1，为什么？

首先，我们关心结果是否超越预期40000KM，所以这是一个右单侧检验。40000是一个截点，左侧也就是小于等于40000是接收域，大于40000是拒绝域，H0选择原则：H0总是假定总体没有显著差异，或是H0落在接收域，所以结合你的问题，H0应该是总体均值≤40000，根据公式算出检验统计量3.372，无论显著性水平去多少，均能得出结论：拒绝原假设，接收H1产品符合标准。

相关知识:h1是从反正法提出的吗？

不是.假设检验基本上是选定了H0之后,选其对立面来当H1,但这只是一般情况,也有H1与H0只是互斥的关系,不一定对立.请看下面资料：假设检验亦称“显著性检验（Testofstatisticalsignificance）”,是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法.具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0；选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知；由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断.常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法,秩和检验等.H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；

相关知识:假设检验怎么判断左右侧假设？

我是自己总结的一般都会有三种问法1.这个值是否异常这时候异常值可以大可以小所以是双边检验2.问可不可以认为这个值变大了呢?这时候H1在写的时候就会写H1:u大于被检测值大于的时候就是右侧检验3.问是不是可以认为被检测值值变小了呢?或者说降低了呢?根据上面的H1写法就可以得出用左侧检验

相关知识:h0和h1如何选择？

首先，我们关心结果是否超越预期40000KM，所以这是一个右单侧检验。40000是一个截点，左侧也就是小于等于40000是接收域，大于40000是拒绝域，H0选择原则：H0总是假定总体没有显著差异，或是H0落在接收域，所以结合你的问题，H0应该是总体均值≤40000，根据公式算出检验统计量3.372，无论显著性水平去多少，均能得出结论：拒绝原假设，接收H1产品符合标准。