主题词如何提取
小编主要介绍了如何提取问题词,并结合进行详细的讲解。
1. 关键词的重要性
关键词是与文章问题相关的重要词汇,将关键词放在标题中可以让读者更快地理解文章内容,并且提高文章在搜索引擎中的排名。
2. 关键词的种类
关键词包括:Keywords(关键字)、Title(标题)、Author(作者)、Descriptors(问题词)、Publication Date(出版时间)以及与、或、否算符。
3. 问题词的自动提取
计算机可以自动提取问题词,并生成关键字或关键词的索引。
4. 提取问题词的步骤
- 准备数据语料库。
- 进行分词,可以使用jieba库中的extract_tags方法提取问题词。
- 将分词结果串接成字符串。
- 使用jieba.analyse.extract_tags提取问题词。
- 将提取到的问题词输出。
5. 问题词与自由词的检索策略
在检索过程中,可以采用问题词与自由词相结合的方式,提高检索的效果。
6. 漫画问题词的意义
漫画的问题词对个人和社会具有重要的意义,需要进行论证和分析。
7. 问题词的选用原则和方法
选用问题词时,可以参考《国务院公文问题词表》的原则和方法,从类别词到类属词,从内容到形式。
8. 问题词提取的工具
结合分析,可以使用Python中的jieba库进行问题词的提取。
9. 问题词的内部联系
问题词之间可能存在内部联系,需要解释和描述这种联系。
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