以下哪个不是语音识别的范畴

Pandas的三个基本数据结构

Pandas是一个Python的数据分析库，提供了丰富的数据操作和分析功能。它包含了三个基本的数据结构，分别是：

1. Series

Series是一种类似于一维数组的数据结构，可以存储不同类型的数据。它由两部分组成，一部分是数据本身，另一部分是与之相关联的索引。可以通过索引来访问数据，并进行各种操作。

2. DataFrame

DataFrame是一种类似于二维表格的数据结构，每列可以是不同的数据类型。它由若干个Series组成，每个Series代表一列，列之间可以进行各种操作，如合并、过滤、排序等。

3. Index

Index是一种类似于一维数组的数据结构，用于标识Series或DataFrame中的行或列。它可以存储不同类型的数据，并支持快速的数据访问和索引操作。

语音识别技术的应用场景

1. 语音听写

语音听写是将语音信号转换为文本的过程。它可以应用于语音识别系统中，将用户的语音输入转化为文字，用于文字的输入或命令的执行。例如，手机语音输入、语音助手等。

2. 语音转写

语音转写是将语音信号转换为文字的过程，它通常用于实时的语音转写任务，如语音转写软件、语音转写笔等。它可以应用于会议记录、电视直播等场景。

3. 语音唤醒

语音唤醒是指通过语音识别技术，实现机器在待机状态下被语音唤醒并开始执行命令的功能。它通常应用于智能音箱、智能电视等设备中，提供语音交互的功能。

语音识别的范畴主要包括语音听写、语音转写和语音唤醒三个方面。语音听写将语音信号转换为文本，用于输入或执行命令；语音转写将语音信号转换为文字，用于实时的语音转写任务；而语音唤醒则实现了机器在待机状态下被语音唤醒并执行命令的功能。