招聘数据分析[招聘数据分析报告]

招聘数据分析报告

数据分析工作报告在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。分析不同类岗不同职务级别的平均招聘周期，可以为未来为招聘活动争取更合理的招聘时间。招聘成本分析：a)分析各个招聘渠道的投入和产出情况。可以在某一类招聘渠道内进行数据分析，也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。HR招聘要分析的数据有很多。简单来讲，首先需要考量招聘岗位在当下行业内的分布情况和稀缺程度。可以通过第三方的招聘调查报告，几个传统招聘网站分季度年度的数据报告获取。日常工作:每日招聘数据汇总,安排人员面试和入职,分析和总结日常招聘过程中遇到的问题,及时找出解决方案。领导安排的临时性工作。数据分析报告可以让数据信息一目了然的展现在眼前，节省时间。数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。

如何对招聘数据进行分析?

为了更有效地进行招聘数据分析，建立一支专业团队至关重要。他们需要定制分析模型和工具，例如使用Excel或更高级的统计软件。同时，建立清晰的流程框架，如BP、SSC和COE团队的协作，确保数据的准确输入和高效分析。周期洞察：根据不同岗位的招聘周期，调整招聘计划，确保招聘进度的合理性。成本核算：细致分析招聘成本，包括直接和间接费用，为预算管理和成本控制提供决策依据。挖掘数据背后的智慧：理解人才招聘分析人才招聘分析并非单纯的数字罗列，而是通过系统化地分析候选人数据和招聘流程，洞察潜在的趋势和优化点。过程数据过程数据分析是对招聘流程进行优化和持续改进，过程数据的分析，我们可以直接采用漏斗图进行不同维度的分析，例如招聘团队、公司、部门、岗时间等维度。数据清洗：在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。清洗后的数据更加准确可靠，有利于后续的分析工作。数据分析：利用数据分析工具和技术对人力数据进行分析。

招聘数据分析怎么写?

6月上旬：汇总通过复试人员名单，报业务部门审核，上办公会审批6月中旬：通知合格人员准备材料及报到时间。招聘数据统计今年先后有31个科室上报了用人需求，计划招聘人数68人，实际招聘人数48人。招聘成本分析:a)分析各个招聘渠道的投入和产出情况。可以在某一类招聘渠道内进行数据分析,也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。需要分析HR的招聘速度、面试官的反馈速度、职位的招聘周期、HR的工作量，其中包括HRBP的工作量，大型企业的HRBP很可能处在各省市、各个业务部门，事后或月底再总结分析就已经很晚了。招聘分析常用计算公式招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100％。针对以上不足,在今后的工自己要加强学深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同把网店的数据分析工作做细做好。大数据分析简历的一个主要目标是-说服雇主邀请您参加面试,那么如何编写大数据分析师简历?考虑到招聘人员每天要处理数百份简历,这可能是一项艰巨的任务。

招聘网站数据分析包含哪些内容?

招聘可以从这四个维度去分析：关键绩效、招聘过程、渠道效果和招聘成本。每一个维度都会有相应的计算方法和展现形式，企业不同，取值方式不同，展现形式也不完全相同。招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标。职位区域分布，职位薪资区间分布，职位相关公司的福利，职位相关技能要求。具体分析如下：分析大数据职位的区域分布情况。分析大数据职位薪资区间分布情况。分析大数据职位相关公司的福利情况。独立访问者数量规定时间范围内(一般指1天)独立客户访问网站的数量，一个客户无论浏览多少个页面，都是一个独立的uv，通过该数据可以分析出规定的时间内网站的访问量。内部数据主要是网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，外部数据是第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。数据分析、处理使用的工具取决于公司的需求。岗位描述：岗位描述是招聘信息中最详细的部分，包含有关该岗位的职责、要求、技能和资格等信息。这部分描述可以帮助求职者了解岗位的具体要求和期望。职责和工作内容：这部分描述了该岗位的具体职责和日常工作内容。

招聘数据分析有哪些维度?

招聘成本分析：a)分析各个招聘渠道的投入和产出情况。可以在某一类招聘渠道内进行数据分析，也可以在进行多个招聘渠道的横线比较。数据分析需要5个维度。分别是用户维度、运营维度、产品维度、市场维度、经营者维度。从这几个维度出发对数据进行一个全面的分析，所谓维度，即事物的某种特征，比如：时间、性地区等。了解企业业务如果不对业务进行了解，那么就和纸上谈兵没有什么区别。只有宏观方面的概念形成了，数据分析工作才能更加的得心应手。掌握好数据分析的工具掌握好数据分析工具能够使得数据分析的工作效率得到飞速提高。人力资源从业者应该从这以下几方面努力，完成以下几个指标才能真正发挥人力资源专业的作用。招聘计划可否控制。招聘专员应清楚企业年度招聘计划。

HR数据分析常用的50个公式

应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数x100%。SUMIFS是数据分析师的“必备知识”公式之平均。与SUMIFS一样，AVERAGEIFS允许你基于一个或多个条件取平均值。VLOOKUP。VLOOKUP是最有用且可识别的数据分析功能之查找/搜索。薪酬核算excel常用公式包括SUM、AVERAGE、VLOOKUP、INDEX等。SUM函数用于计算一组数值的总和。例如，SUM(BB将计算B2到B7单元格范围内的总和。AVERAGE函数用于计算一组数值的平均值。文本操作（concatenate，upper，lower，left，right，mid，len）其他（rand，now()……）薪酬管理所需公式：平均数（average）分位值（percentile）回归（GROWTH）图表、透视图、数据有效性相关的知识也需要好好把握。在B1中输入公式=right(A{表示取最右侧两位数字56}如何用进一法取近似值。例如:单元格A1中有数据112在B1单元格中输入公式=ROUNDUP(A表示用进一法取近似值保留整数,返回结果为1235。公式中0表示小数位数为0。

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