规划求解【如何利用excel进行规划求解?】

如何利用excel进行规划求解?

在excel中输入规划问题的数据，分析问题，并建立相应的计划模型。如下图所示，然后进入下一步。对问题的分析表明，人数不等于任务数，可以添加虚拟任务，如下图所示，然后进入下一步。点击“文件”菜单，开始添加规划详解按钮。然后点击“选项”这个子菜单。如图，在加载项这里点击“转到”按钮。然后把规划求解加载项勾选上，然后点击确定就OK了。如图，接着点击“数据”菜单。excel规划求解调出来的方法如下：打开Excel的文件，点击左上角的“文件”再点击“选项”。点击完“选项”后，会弹出“Excel选项”窗口。点击左侧的“加载项”，从右边选择“规划求解加载项”。单击下方的“转到”。打开Excel的文件，点击左上角的“文件”再点击“选项”。点击完“选项”后，会弹出“Excel选项”窗口，点击左侧的“加载项”，从右边选择“规划求解加载项”。步骤首先在Excel表中输入如下内容：其中“计划产量”中的值是自己随便输入的初始值。最后3行是公式。

EXCEL怎样用规划求解?

演示机型：华为MateBookX系统版本：win10APP版本：excel20打开Excel的文件，点击左上角的“文件”再点击“选项”。点击完“选项”后，会弹出“Excel选项”窗口。具体如下。打开excel文档，点击左上角的“文件”。左侧列表中选择“选项”。接下来系统会弹出一个窗口，在左侧的选项中选择“加载项”。打开Excel的文件，点击左上角的“文件”再点击“选项”。点击完“选项”后，会弹出“Excel选项”窗口。点击左侧的“加载项”，从右边选择“规划求解加载项”。单击下方的“转到”。

如何用excel进行规划问题的求解?

输入规划问题的数据，对问题进行分析，建立对应的规划模型。其中数据表示时间（秒），可知应求时间最小问题。对问题进行分析可以发现，人数与任务数不相等，可以加一个虚拟的任务。建立目标函数和约束条件。excel里面通常不会默认添加求解器的，我们要进行简单的操作来实现。选择”文件“，点击”选项“；在弹出的excel选项框中点击”加载项“，选择”excel加载项“，点击”转到“。步骤设定规划求解参数。工具->规划求解。

Excel“规划求解”解决线性规划中的最优方案

如图，自动求解出最优解：A=B=400;点解“确定”就可以了。点击“规划求解”，并将各约束条件添加进去，点击“求解”即可算出最优值。以上分析为理想状态下的最优值，实际生产活动中需要考虑的因素远远不止这些。然后在“数据”“规则求解”中，指定目标单元格及“最大值”“最小值”或“目标值”，并选择“可变单元格”及添加“可变单元格的约束条件”，选择“线性规划求解”，即可得到最优的方案。单击“文件——选项——加载项——（Excel加载项）转到”，出现“加载宏”对话框，如下图所示。选择“规划求解加载项”，单击“确定”。打开一个excel表格，然后输入线性规划的目标函数，约束条件，值域等信息。把线性规划方程式改写成便于excel表格操作的形式。在目标函数里面输入相应的方程式。步骤1单击[工具]菜单中的[规划求解]命令。步骤2弹出[规划求解参数]对话框，在其中输入参数。置目标单元格文本框中输入目标单元格；[等于]框架中选中[最大值＼最小值〕单选按钮。

WPS表格怎么么进行规划求解运算?

wps表格实现规划求解运算的方法：新建一个WPS表格文件，根据题设条件输入有关于甲、乙产品的相关信息。打开wps，将表格中设置的原始数据、可变变量，目标函数等都准备好。打开WPS中的数据页签，选择模拟分析中的规划求解。设置所需要计算得目标，接下来设置可变区域和条件约束设置。进行可变区域和条件约束设置。第一步：建立辅助列，设置规划变量，0--表示不选，1--表示选中；并求出组合结果。如下图：第二步：设置规划求解约束条件，如下图：第三步：求解，显示结果此处数据源中没有合适的组合，无解。点击倒三角找到规划求解。这个时候我们再看下，点击出来之后我们看下界面，设置目标值，这个要注意就是我们要求的值。点击后面的符号可以引用你的目标值。我们引用了刚才的目标值，操作如下图所示。Excel中选择选项或在首页右击数据，选择自定义功能区R，在跳出的新窗口中选中加载项。在右边加载项中选择分析工具库或分析工具库-VBA任一项，点击转到G按钮。

多目标规划求解方法

即把多目标规划问题归为单目标的数学规划（线性规划或非线性规划）问题进行求解，即所谓标量化的方法，这是基本的算法之多目标决策主要有以下几种方法：化多为少法：将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。权重法。多目标规划的解法主要有单纯形法和图解法。图解法一般只适用于两个决策变量的情形。单纯形法对于求解多目标规划有普遍意义。多目标规划单纯形表的结构如图。式中，有n个决策变量,m个约束条l个目标函数。当l=1时，即为我们熟悉的单目标线性规划模型。多目标规划的解法显然，对上述多目标线性规划模型，一般的线性规划方法不能求解。有两种办法：加权求和法：比较两目标函数的主次，分别赋以一定的权重（权重和为，再用求和的方式将其化简为简单的线性规划问题。LINGO有两个途径解决多目标问题：对多个目标函数进行加权求和，把多目标问题转化为单目标问题；使用序贯求解法，这个有点麻烦，同一个问题可能要运行好几次。

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