如何做一个量化分析师

量化分析师学什么专业？

量化分析师：国内外重点院校本科或以上学历，计算机、数学、电子、自动化、金融工程等相关专业；一般的报考要求：1、报考人员应对金融具有浓厚的兴趣，并具备一定的金融投资分析技能。2、具备一定的数学水平。3、具备基本的英语阅读能力。（如果数学或者编程基础偏弱，CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备）。

相关知识:aqf量化金融分析师含金量高吗？

aqf量化金融分析师含金量非常高，CQF(TheCertificateinQuantitativeFinance)国际数量金融工程认证，也叫做国际量化金融分析师，是全球认可的资格证书，是想要获得数量金融实用技能的专业人士的理想选择。CQF认证由PaulWilmott博士创办，专注于金融行业中实际正在使用的量化金融以及先进的机器学习技术。

相关知识:如何成为一名优秀的金融分析师？

分享一篇考友的经验：我是从IT行业转行到投资分析，前后花了近两年时间学习和实践，走了些弯路，不敢说优秀，但是有几点建议供参考。1.构建分析框架根据分析领域的不同，需要构建不同的分析框架。以上市公司股权投资分析为例，至少需要考虑1）宏观经济层面的影响（可能会涵盖国际贸易、国家扶持政策、宏观经济政策等）；2）考虑具体行业的基本面（市场规模、增长来源、竞争格局、行业壁垒等等）；3）考虑具体公司的基本面（核心竞争力、战略布局、竞争优势、关键财务指标、估值等等）；4）具备一些技术分析方面的知识，对市场趋势、大致买卖点做判断等。构建全面的分析框架，能够让你快速形成自己分析的“套路”。2.补充专业知识构建好了分析框架，就会发现其中具体操作层面涉及到很多的专业知识，接下来就是踏踏实实补充这些知识了。

相关知识:自学数据分析师需要从哪里入手？

自学数据分析师需要从哪里入手？互联网行业在快速发展，“互联网＋”概念的提出标志着互联网已叩响“万物互联时代”的大门。在这个时代，大数据渗透于各行各业，掌握数据核心价值成为企业脱颖而出并取得胜利的法宝。越来越多的企业承认竞争优势与大数据有关，由此，数据分析师这一职业逐渐得到认可并受到追捧。世界500强企业中，有90％以上都建立了数据分析部门。在国内，已有超过5６％的企业在筹备和发展大数据研究，据有关部门预测未来5年，94％的公司都将需要数据分析专业人才，大数据就是下一个ＩｎｔｅｌＩｎｓｉｄｅ，未来属于那些能把数据转换为产品的公司和人群。优秀的数据分析师已经成为促进各行各业发展，推动国家经济进步的重要人物。但我国针对数据分析的研究起步晚，市场巨大，职位空缺现象十分严重。一、互联网环境下的数据分析师1、数据分析师的定义谈起数据分析师，很多人都认为其职位高高在上，不可企及，但实际并非如此。

相关知识:量化交易EA外汇MRT4，如何零基础入门？

对于大多数业余外汇投资者，我认为找一款稳定的EA比找一个分析师跟单更靠谱，三年的实践证明，跟单很难盈利，用EA月收益10-30%轻而易举，EA技术的发展，已经产生了不少能盈利的EA，EA的智能性，完全能适应90%以上的行情，但是，人工操作估计很难做到那么高的比例。