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residual【residual value】

清心 2023-08-20 00:18:45 大众知识

什么是残余成本 (residual loss)

委托人通过建立恰当的机制来减少代理人的越轨行为的程度,但是机制设计本身会产生成本,使得委托人的福利受到损失,这种损失就是剩余损失。监督成本(MonitoringCost);约束成本(BondingCost);;剩余损失(Residualloss)。我们将委托人福利的部分丧失也看作代理成本的一部称之为“剩余损失”(ResidualLoss)。通俗而言,代理成本就是所有者自己经营企业所能达到的收益和所有者雇佣经理层经营自己的企业所能达到的收益之间的差额。残余应力ResidualStress:在没有外力或外力矩作用的条件下构件或材料内部存在并且自身保持平衡的宏观应力。残余应力消除外力或不均匀的温度场等作用后仍留在物体内的自相平衡的内应力。机械加工和强化工艺都能引起残余应力。译为:剩余收益,剩余所得;双语例句:Thispaperselectstheresidualincomemodelasthevaluationmodeltoassesstheintrinsicvalueofonecompany.因此本文选取剩余收益模型作为企业价值评估的模型。

相关知识1

索洛余值的计算公式:ΔY=Δa+αΔK+(1-α)ΔL。索洛剩余(Solowresidual)是诺贝尔经济学奖得麻省理工学院的罗伯特索洛(RobertSolow)的早期著名研究,使用的是1909-1949年间美国的情况。:索洛余量是产出的百分比变动减去投入的百分比变动。索洛余量衡量不能用资本或劳动增长解释的产出增长的部分,一些经济学家把它解释为技术冲击的衡量指标。索洛余量随经济中产品与服务的产出而波动。索洛剩余是指除劳动和资本投资贡献外,由综合要素生产率带来的产出的增长。索洛衡量和计算技术进步所作贡献的方法,被叫做"剩余法"或者"索洛剩余",这对于分析经济增长问题是一个重要的贡献。这个因素就叫做“索洛余量A”,SolowResidual。索洛给它的定义是技术进步,而我们在实际的经济计算工这个“索洛余量A”就是全要素生产率,指TFB。索洛剩余是指除劳动和资本投资贡献外,由综合要素生产率带来的产出的增长。索洛剩余(Solowresidual)是诺贝尔经济学奖得麻省理工学院的罗伯特索洛(RobertSolow)的早期著名研究,使用的是1909-1949年间美国的情况。

相关知识2

残差是因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差,用e表示。它反映了用估计的回归方程去预测观测值而引起的误差。残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话,我们可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。residual在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(σ。δ与σ之比,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(。residual,即rss/dof。剩余指企业全部收入减去成本和税金后的剩余部分;索取权,是一个与企业终级所有权或股权紧密联系的经济学概念。剩余索取权是对企业税后净利的终级所有权和分配权。剩余索取权(residualclaim):普通股票代表的一种索取权。

相关知识3

学生化外残差也叫学生化删除的残差,学生化残差(studentizedresidual)有两种:学生化外残差(externalstudentizedresiduals)和学生化内残差(internalstudentizedresiduals简称“学生化残差”),它们都是重要的诊断统计量。标准化残差(standardizedresidual)是残差除以其标准差后得到的数值,也称Pearson残差或半学生化残差(semi-studentizedresiduals),用表示。⑥“Residuals”保存残差选项:“Unstandardized”非标准化残差。“Standardized”标准化残差。“Studentized”学生氏化残差。“Deleted”删除残差。“Studentizeddeleted”学生氏化删除残差。本例不选。单体就是你的原始数据,Fit代表模型拟合值,Residual为残差,等于原始数据减去型拟合值(Fit);StResid为标准化残差值,也就是将Residual进行Z转换(或Z评分),大于2即表示该残差明显偏大。

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在生成了方程的估计值后,在输出结果窗口中,上端的菜单最后一个选项是resid,点击它就得到残差图,在菜单的view中选择actualfittedresidual就得到残差查看。这时候,在workfile里的resid会自动更新为方程的残差序列,你打开这个序列(双击),然后在第一个菜单view里面选择graph,点击确定记得到残差图。在EViews命令框中键入“LSYCX”,然后按回车,即可获得回归结果显示回归图在"Equation"框中,单击"Resids"将显示其馀的"Residual"、实际值"Actual"和拟合值"Fitted"图表,如下图所示。又可舍弃线性模型和指数模型。左键单击View,再点击Actual,Fitted,Residual,再点击Actual,Fitted,ResidualTable。双对数模型和二次多项式模型都具有很高的拟合优度,因而初步选定回归模型为这两个模型。

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