matlab曲线拟合【如何用MATLAB拟合函数曲线?】
如何用MATLAB拟合函数曲线?
在MATLAB中拟合函数曲线,可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令,例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般准备数据。需要注意的是,具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。首先双击打开电脑桌面上matlab软件,点击matlab操作界面上面的新建变量,如下图所示。这时候会出现一个表格,此时将你需要处理的数据填在表格,有几个变量就要新建几个表格,本例子用两个变量,分别为X,Y。新建的X数据如下图,此时变量默认为unnamed(未命名)。在使用cftool拟合好理想的曲线后,点击File下的GenerateCode,MATLAB会自动生成一个未命名的function,自行保存到工作文件夹。此处注意,默认的函数名叫createFit(XX,YY,、、、),可根据个人需要修改。matlab最常用拟合曲线的函数有:regress()和polyfit()适用于线性函数的拟合lsqcurvefit()和nlinfit()适用于较复杂的非线性函数的拟合fit()适用于最常用函数的拟合,如指数函数,傅立叶函数、高斯函数、多项式函数、幂函数、有理函数等等。类似于cftool工具箱。
怎么用matlab编写曲线拟合
第一步,提供一组已知点第二步,根据已知点拟合圆的一般式方程,利用公式求出圆心和半径。一般是线性拟合,高斯曲线,平滑曲线等,根据需要选择。选择完后会自动完成拟合,并且给出拟合函数表达式。点击菜单栏中的“file”,选择“printtofigure"进行画图。在图形窗口中,可以对图形显示模式进行修改,如添加标题,坐标名称等。最后得到比较完整的图形曲线。点击”file"中的“save"进行保存。
matlab如何进行曲线拟合?
拟合出f(x)分布的系数根据xy分别是离散点的横纵坐标(数值至少10组以上)进行参数估计p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思,现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。
我想问下MATLAB做logistic曲线拟合,并求出曲线拟合效果(R方等),然后
用matlab绘制logistic曲线的图,可以按下列方法来进行。实现logistic拟合可以用非线性最小二乘法函数lsqcurvefit()较好拟合到其方程的三个参数,A=6785;r=17849;rm=1545。首先下载附件的renren_rp函数文件,并保存到Matlab的搜索路径下。在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下:常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。1运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x数据x...,数据xn];y=[数据y数据y...,数据yn];当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入。2把数据存入工作空间后,在命令窗口中输入cftool,回车运行。
matlab拟合曲线的方法有几种
方法一最常用的是多项式拟合,采用polyfit函数,在命令窗口输入自变量x和因变量y。以二次多项式拟合为例,输入p=polyfit(x,y,,如果想拟合更高次的多项式,更换括号内数字即可。方法二在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS,点击curvefitting。非线性拟合可以用:lsqcurefit(fun,xxdata,ydata)fun是函数模型,x0是初值;多元的非线性拟合可以用:nlinfit(x,y,fun,betabeta0是初值。若是知道曲线是几种基础函数的合成的话,可以利用原始的最小二乘法拟合函数,在网上随便找一下最小二乘法的程序m文件,添加进去就能用。选择拟合的曲线类型,一般是线性拟合,高斯曲线,平滑曲线等,根据需要选择。选择完后会自动完成拟合,并且给出拟合函数表达式。5点击菜单栏中的“file”,选择“printtofigure"进行画图。6在图形窗口中,可以对图形显示模式进行修改,如添加标题,坐标名称等。7最后得到比较完整的图形曲线。
matlab中怎么做圆曲线拟合
matlab拟合工具箱怎么拟合圆首先双击打开电脑桌面上matlab软件,点击matlab操作界面上面的新建变量,如下图所示。这时候会出现一个表格,此时将你需要处理的数据填在表格,有几个变量就要新建几个表格谨扮绝,本例子用两个变量,分别为X,Y。不管是椭圆还是圆,首先用椭圆公式:进行基于最小二乘法的系数拟合,得到系数:再分别令a=b、b=a,即分别考察在三个已知系数下方差的大小与四个系数下均方差的大小。选择均方差最小的一组,即为最终结果。您好,这样的:单一变量的曲线逼近Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的MatlabR2007b来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是y=A*x*x+B*x,且A>B>0。
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