采样定理的原理是什么

香农采样定理wh是什么？

香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式：理想低通信道的最高大码元传输速率B=W

相关知识:抽样定理的定理内容？

抽样定理：设时间连续信号，其最高截止频率为，如果用时间间隔为的开关信号对进行抽样时，则就可被样值信号唯一地表示。在一个频带限制在内的时间连续信号，如果以小于等于的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说，如果一个连续信号的频谱中最高频率不超过，这种信号必定是个周期性的信号，当抽样频率时，抽样后的信号就包含原连续信号的全部信息，而不会有信息丢失，当需要时，可以根据这些抽样信号的样本来还原原来的连续信号。根据这一特性，可以完成信号的模-数转换和数-模转换过程。

相关知识:频域采样定理的区别？

在时域对信号进行采样，等效为在频域对信号频谱进行周期延拓。在频域对频谱进行采样，等效为在时域对信号进行周期延拓。

相关知识:采样定律的目的？

采样的目的是为了利用有限的采用率,无失真的还原出原有声音信号的样子。

相关知识:频域采样定理？

频域的采样定理，又称为奈奎斯特采样定理或香农采样定理，是一个基本的信号处理原理。它指出：当对一个连续时间的信号进行采样时，为了保证采样后重建的离散时间序列能够准确地表示原来的信号，采样频率必须不小于信号带宽的两倍。具体来说，在信号频谱中，如果信号最高频率为fmax，则采样频率fs必须满足fs≥2fmax。这个定理的基本原理是：在过低采样频率下，会出现混叠效应（即别称为折叠现象）。混叠效应是指高于采样频率一半的信号频率被误判成低于该值一半的频率。这种混叠会严重破坏信号的信息，导致数据失真。因此，在进行数字化处理之前，需要对模拟信号进行在合适的采样率下进行采集。该定理在通讯、音视频等领域得到广泛应用。